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Enregistrement W4401266657 · doi:10.3389/fimmu.2024.1403789

The granulocyte colony-stimulating factor produced during Streptococcus suis infection controls neutrophil recruitment in the blood without affecting bacterial clearance

2024· article· en· W4401266657 sur OpenAlexafffund
Marêva Bleuzé, Mélanie Lehoux, Jean-Philippe Auger, Marcelo Gottschalk, Mariela Segura

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStreptococcus suisImmunologyGranulocyteBone marrowInflammationNeutrophil extracellular trapsGranulocyte colony-stimulating factorCytokineSepsisSpleenPathogenesisBiologyMeningitisBacteremiaMedicineMicrobiologyInternal medicineAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Streptococcus suis causes diseases in pigs and has emerged as a zoonotic agent. When infected, the host develops an exacerbated inflammation that can lead to septic shock and meningitis. Although neutrophils greatly infiltrate the lesions, their dynamics during S. suis infection remain poorly described. Moreover, very few studies reported on the production and role of a key factor in the regulation of neutrophils: the colony-stimulating granulocyte factor (G-CSF). In this study, we characterized the G-CSF-neutrophil axis in the pathogenesis of S. suis induced disease. Using a mouse model of S. suis infection, we first evaluated the recruitment of neutrophils and their activation profile by flow cytometry. We found that infection provokes a massive neutrophil recruitment from the bone marrow to the blood and spleen. In both compartments, neutrophils displayed multiple activation markers. In parallel, we observed high systemic levels of G-CSF, with a peak of production coinciding with that of neutrophil recruitment. We then neutralized the effects of G-CSF and highlighted its role in the release of neutrophils from the bone marrow to the blood. However, it did not affect bacteremia nor the cytokine storm induced by S. suis. In conclusion, systemic G-CSF induces the release of neutrophils from the bone marrow to the blood, but its role in inflammation or bacterial clearance seems to be compensated by unknown factors. A better understanding of the role of neutrophils and inflammatory mediators could lead to better strategies for controlling the infection caused by S. suis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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