Mapping <i>Ixodes pacificus</i> and <i>Borrelia burgdorferi</i> Habitat Suitability Under Current and Mid-Century Climate in the Pacific Northwest (BC and WA)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Lyme disease is the most common vector-borne disease in the United States and Canada. The primary vector for the causative agent of Lyme disease, Borrelia burgdorferi, in the Pacific Northwest is the western blacklegged tick, Ixodes pacificus. Materials and Methods: Using active tick surveillance data from British Columbia, Canada, and Washington State, USA, habitat suitability models using MaxEnt (maximum entropy) were developed for I. pacificus to predict its current and mid-century geographic distributions. Passive surveillance data both from BC and WA were also visualized. Results: According to the constructed models, the number of frost-free days during the winter is the most relevant predictor of its habitat suitability, followed by summer climate moisture, ecoregion, and mean minimum fall temperature. The ensemble geographic distribution map predicts that the coastal regions and inland valleys of British Columbia and the Puget Lowlands of Washington State provide the most suitable habitats for I. pacificus . The density map of ticks submitted from passive surveillance data was overlaid on the current distribution map and demonstrates the correlation between numbers of submissions and habitat suitability. Mid-century projections, based on current climate change predictions, indicate a range expansion, especially of low and moderate suitability, from current distribution. Regarding Lyme disease risk, I. pacificus identified from both active and passive surveillance and tested positive for B. burgdorferi were found to be in areas of moderate to very high suitability for I. pacificus . Conclusion: According to developed models, the total suitable habitat area for I. pacificus will expand in the interior regions of British Columbia and Washington State. However, the risk remains small given relatively low infection rates among I. pacificus . Further studies are required to better understand how this might change in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».