Tren Penelitian Etika dan Hak Cipta dalam Perpustakaan: Analisis Bibliometrik
Notice bibliographique
Résumé
Ethics and copyright are significant topics within the context of libraries, as libraries play a crucial role as information regulators. This bibliometric study aims to identify research trends related to ethics and copyright in the library context from 2014 to 2024. Data were obtained from the Scopus database using the query term: "((TITLE-ABS-KEY (copyright AND compliance AND in AND libraries) OR TITLE-ABS-KEY (ethical considerations AND for AND librarians) OR TITLE-ABS-KEY (access to information AND copyright AND issues))", resulting in 195 documents analyzed using bibliometric tools like Scopus, Vosviewer, and R (Bibliometrix). The research findings indicate that discussions on ethics and copyright in libraries are prevalent in advanced countries with large populations like United States, India, Canada, and China. It is also observed that the number of publications on this topic has declined since 2014 through 2024. Key journals addressing this topic include Library and Philosophy Practice, PLOS One, and the International Journal of Communication System. Dominant keywords in this study encompass human aspects (human, male, female) and regulatory aspects (article, and copyright). Network mapping results show that keywords are divided into 4 main clusters: information processing cluster, academic library & information access cluster, control & copyright cluster, and management cluster
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,057 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».