Inactivation of murine norovirus and hepatitis A virus on various frozen fruits using pulsed light
Notice bibliographique
Résumé
The frozen fruit sector has experienced significant growth due to improved product quality as well as the advantage of long-term preservation. However, freezing alone does not eliminate foodborne viruses, a major public health concern and considerable economic burden. One promising disinfecting treatment is pulsed light, shown previously to inactivate hepatitis A virus (HAV) and murine norovirus-1 (MNV-1) on the surface of fresh berries. Viral loads were reduced by 1–2 log, with minor visual quality deterioration observed. In this study, an FDA-compliant pulsed light treatment (11.52 J/cm2) was applied to frozen fruits and berries. Infectious MNV-1 and HAV titers were reduced by 1–2 log on most frozen fruits. A noteworthy finding was that reductions of both viruses on cranberries exceeded 3.5 log cycles. Although pulsed light caused a measurable rise in temperature on the product surface, no visible physical changes (e.g., color) were observed, and the fruit pieces were still frozen after treatment. Although the reduction of infectious titer by pulsed light alone was not large (1–2 log), considering the low amount of virus typically found on fruit, it may be beneficial in the frozen fruit sector. It would be easy to combine with other treatments, and synergic interactions might increase virus inactivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».