Does it affect the live birth rates to have a maximum endometrial thickness of 7, 8, or 9 mm in in-vitro fertilization-embryo transfer cycles?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effect of endometrial thickness (EMT) on live birth rates (LBR) in women with endometrial lining between 7.0-9.9 mm. METHODS: This retrospective cohort study included women who underwent fresh and frozen embryo transfers between 2008 and 2018, grouped according to their maximum EMT; group 1, 7.0-7.9 mm; group 2, 8.0-8.9 mm; and group 3, 9.0-9.9 mm and underwent blastocyst transfer. RESULTS: The study included 7,091 in-vitro fertilization cycles: 1,385 in group 1, 3,000 in group 2, and 2,706 in group 3. The combined LBR was 22.2%. The mean age of women at oocyte retrieval day was 36.7±4.5 years. There was no difference in female age at oocyte retrieval or in the quality of embryos transferred between the three groups. Group 1 had more diagnoses of diminished ovarian reserve (25.8% vs. 19.5% and 19.1%; p<0.001) and less male factor infertility compared with group 2 and 3, respectively (25.0% vs. 28.8% and 28.5%; P=0.024). LBR was higher with increasing endometrial thickness, group 2 vs. group 1 (22.0% vs. 17.4%; P=0.0004), group 3 vs. group 1 (25.0% vs. 17.2%; p<0.001), and group 3 vs. group 2 (25.0% vs. 22.0%; P=0.008). After controlling for confounding factors, these three groups did not differ in LBR (group 1 vs. group 2, odds ratio [OR], 1.08; 95% confidence interval [CI], 0.83-1.4; P=0.54 and group 1 vs. group 3, OR, 1.16; 95% CI, 0.90-1.51; P=0.24). CONCLUSION: Live birth rates in women with endometrial thickness between 7.0-9.9 mm were not affected by different cut-offs when blastocyst transfer was performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».