MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401275479 · doi:10.1149/1945-7111/ad6a3a

Frequency Response of the Diffuse-Charge Dynamics in Electrochemical Systems with a Graphene Electrode

2024· article· en· W4401275479 sur OpenAlexaff
Mahdi Yavarian, Roderick Melnik, Z. L. Mišković

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrostatics and Colloid Interactions
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrapheneElectrolyteElectrical impedanceNernst equationPhysicsElectrodeVoltageDebye lengthNyquist plotMaterials scienceIonChemistryMathematical analysisElectrochemistryMathematicsQuantum mechanicsDielectric spectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the frequency response of diffuse-charge dynamics related to a 1:1 symmetric electrolyte containing a graphene electrode by solving the governing Poisson-Nernst-Planck equations subjected to appropriate boundary conditions in the asymptotic limit ε = λ D /H → 0, where λ D is the Debye screening length and H is the half-thickness of the electrolyte. Using the method of matched asymptotic expansion, we first solve the leading order non-linear problem for equilibrium state at a nonzero applied DC voltage in the presence of Stern layer(s). Then, we extend the leading order asymptotic analysis to derive an analytic expression for the impedance of the graphene-based electrochemical cell when a small AC voltage perturbation is added to the applied DC voltage. Finally, we use a suitable scaling of the impedance parameters to expose the impacts of the ion concentration and the DC bias voltage on the frequency response for possible applications involving the graphene-electrolyte interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of The Electrochemical SocietyMême sujetElectrostatics and Colloid InteractionsTravaux en français237 207