Application of CRISPR/Cas9 Technology in Editing Poplar Drought Resistance Genes
Notice bibliographique
Résumé
Poplars (genus Populus ), as fast-growing deciduous trees, hold significant ecological and economic importance. They contribute to carbon sequestration, soil stabilization, and provide habitats for wildlife, while also being widely used in timber, paper production, and bioenergy. However, drought stress poses a major challenge to the growth, productivity, and survival of poplars. The advent of CRISPR/Cas9 technology has revolutionized plant genetic engineering, offering precise and efficient genome editing capabilities. This study systematically introduces the basic principles of CRISPR/Cas9 technology and its applications in plant science, particularly how editing key drought-resistance genes can enhance the drought tolerance of poplars. Additionally, we discuss practical applications of CRISPR/Cas9-mediated gene editing in poplars, as well as challenges such as off-target effects, regulatory and ethical considerations, and environmental and ecological impacts. In the future, continuous innovation in CRISPR/Cas9 technology and its combination with other biotechnological methods are expected to further improve the drought resistance of poplars, promoting their commercial application and large-scale deployment. This study not only provides new approaches for improving the drought resistance of poplars but also offers valuable references for the research and application of stress resistance in other forest species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».