Metabolic dysfunction‐associated steatohepatitis exhibits sex differences in people with <scp>HIV</scp>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: People with HIV are at increased risk for metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH). Although sex differences are documented in the general population, their role in the context of HIV is less understood. METHODS: This was a multicentre cohort study including people with HIV without viral hepatitis coinfection. A FibroScan-AST (FAST) score >0.35 was used to diagnose MASH with significant liver fibrosis (stage F2-F4). We investigated sex-based differences in MASH trends as a function of age using a segmented linear mixed-effects model. Random effects accounted for clustering by the four sites. Adjusted models included ethnicity, diabetes, hypertension, and detectable HIV viral load. RESULTS: We included 1472 people with HIV (25% women). At baseline, the prevalence of MASH with fibrosis by FAST score was lower in women than in men (4.8% vs. 9.2%, p = 0.008). Based on the adjusted model, male sex (+0.034; p = 0.04), age per year (+0.003; p = 0.05), detectable HIV viral load (+0.034; p = 0.02), and hypertension (+0.03; p = 0.01) were positively associated with MASH with fibrosis. Although men exhibited generally higher FAST scores, FAST scores increased in women during the critical biological age of presumed perimenopause to menopause (between 40 and 50 years), reaching levels similar to those in men by the age of 55 years. CONCLUSION: Despite women with HIV having a lower prevalence of MASH with fibrosis than men, they exhibit an acceleration in FAST score increase around the perimenopausal age. Future studies should target adequate consideration of sex differences in clinical investigation of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease to fill current gaps and implement precision medicine for people with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».