Responsiveness and clinically important differences of the Western Ontario Rotator Cuff (WORC) Index in surgical and non-surgical treatment groups with different follow-up periods: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background This study reviews and meta-analyzes the responsiveness and minimal clinically important difference (MCID) of the Western Ontario Rotator Cuff (WORC) Index for various patient populations and treatment durations. Methods A comprehensive search in PubMed, Embase, Web of Science, and CINAHL identified studies on the responsiveness or MCID of the WORC in shoulder conditions. Two authors independently screened articles. Study quality was appraised using COSMIN and GRADE guidelines. Responsiveness was evaluated using anchor-based MCID and distribution-based standardized mean differences (SMDs) computed with Hedges’ g . A random-effect model addressed study variability, and heterogeneity was assessed with the chi-squared test and I ² statistic. Results The 12 studies yielded high-quality evidence supporting the WORC's responsiveness. A meta-analysis of 1326 observations revealed a significant overall effect size (SMD) of 0.91 (95% CI: 0.56 to 1.26; p < 0.0001), with high heterogeneity ( I ² = 91.2%). Subgroup analyses showed larger effect sizes for long-term follow-ups (SMD = 1.28) and surgical treatments (SMD = 1.14). The average MCID was 17 for conservative treatments within six months, 26 for surgical procedures, and 29 for follow-ups over six months. Conclusion The WORC measures improvements in rotator cuff conditions, with varying MCID values for different treatments and durations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».