Performance evaluation of a solar thermoelectric generator with optical concentration under real operating conditions
Notice bibliographique
Résumé
Every day, the sun emits a large amount of light energy. This energy is converted into heat and then electricity using solar thermoelectric generators (STEG). In this article, we have simulated a solar thermoelectric generator (TEC-12706) with real conditions in our laboratory. We have calculated the electric current, the voltage and the output power. To validate the simulation results, we carried out experimental studies to assess the effects of solar radiation concentration (optics) on the performance of the STEG. We measured the temperatures of the hot and cold sides, the electric current and the output voltage using an appropriate electronic circuit. We found that for optical concentration ratios 40, 30 and 20, the maximum temperatures on the hot side are 66.5, 54 and 44.75°C, respectively. Under these conditions the maximum powers obtained are 0.04147, 0.01884 and 0.00832 W with external load resistances of 2.42342, 2.14555 and 2.16696 Ω . Simulation of the STEG considered with the values of those obtained from experience gave the following maximum output powers 0.130088, 0.061466 and 0.031803 W for the same external load resistances. The differences between the experimental and simulation results may be due to the unknown properties of the materials used in the module.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».