Role of the type 3 cytokines IL-17 and IL-22 in modulating metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) comprises a spectrum of liver diseases that span simple steatosis, metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH) and fibrosis and may progress to cirrhosis and cancer. The pathogenesis of MASLD is multifactorial and is driven by environmental, genetic, metabolic and immune factors. This review will focus on the role of the type 3 cytokines IL-17 and IL-22 in MASLD pathogenesis and progression. IL-17 and IL-22 are produced by similar adaptive and innate immune cells such as Th17 and innate lymphoid cells, respectively. IL-17-related signaling is upregulated during MASLD resulting in increased chemokines and proinflammatory cytokines in the liver microenvironment, enhanced recruitment of myeloid cells and T cells leading to exacerbation of inflammation and liver disease progression. IL-17 may also act directly by activating hepatic stellate cells resulting in increased fibrosis. In contrast, IL-22 is a pleiotropic cytokine with a dominantly protective signature in MASLD and is currently being tested as a therapeutic strategy. IL-22 also exhibits beneficial metabolic effects and abrogates MASH-related inflammation and fibrosis development via inducing the production of anti-oxidants and anti-apoptotic factors. A sex-dependent effect has been attributed to both cytokines, most importantly to IL-22 in MASLD or related conditions. Altogether, IL-17 and IL-22 are key effectors in MASLD pathogenesis and progression. We will review the role of these two cytokines and cells that produce them in the development of MASLD, their interaction with host factors driving MASLD including sexual dimorphism, and their potential therapeutic benefits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».