MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401278971 · doi:10.1061/jleed9.eyeng-5523

Geothermal Energy Extraction–Induced Ground Movement Monitoring by InSAR and Its Implication for Reservoir Management

2024· article· en· W4401278971 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterferometric synthetic aperture radarGeothermal gradientExtraction (chemistry)Geothermal energyGround movementGroundwaterGeologyEnvironmental scienceMovement (music)Mining engineeringPetroleum engineeringEarth scienceRemote sensingSynthetic aperture radarGeotechnical engineeringGeophysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global climate change highlights the significance of renewable clean energy. Geothermal energy from oilfields is abundant and can be utilized for residential heating and oil transportation. However, unreasonable heat exchange methods lead to groundwater level decline. Differences and delays between water extraction and reinjection inevitably cause land subsidence, hindering the sustainable utilization of geothermal energy resources. It is crucial to effectively monitor large-scale ground surface deformation characteristics in geothermal fields. In the research, 55 Sentinel-1A images from October 2018 to May 2022 were collected, and the ground deformation of Caofeidian new district in Bohai Bay Basin, where Nanpu Oilfield is located, in North China, was inverted by short baseline subsets-interferometric synthetic aperture radar (SBAS-InSAR) technology. The maximum subsidence velocity in Caofeidian new district exceeded 50 mm/year. Since April 2019, there has been concentrated ground subsidence in the Caofeidian new district, with a maximum cumulative subsidence exceeding 50 mm. The maximum cumulative subsidence exceeded 150 mm by May 2022. Combined with pumping and recharging tests near heating project in Caofeidian new district, the temporal subsidence mechanisms were revealed. The water extraction from the thermal reservoir caused drainage consolidation of the strata, triggering rapid subsidence in November. In April, discrepancy between water extraction and reinjection flow rate in thermal reservoir caused drainage consolidation of the strata, further exacerbating the subsidence trend. During rainy seasons, despite water reinjection and groundwater replenishment from precipitation, the strata in the Caofeidian new district underwent irreversible plastic deformation, with a slow rebound process, lagging behind urban areas without geothermal development by one month. InSAR is a reliable technology for understanding the ground deformation process in geothermal fields. Clarifying the subsidence mechanisms guides the selection of water-heat exchange methods, ensuring the sustainable development of geothermal resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle