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Enregistrement W4401279345 · doi:10.1675/063.047.0105

Diet Overlaps between the Sexes in Breeding American Oystercatchers

2024· article· en· W4401279345 sur OpenAlex
Lyn A. Brown, Erica Nol

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWaterbirds · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredationBiologyForagingSexual dimorphismNichePopulationNiche differentiationEcologyZoologyAbundance (ecology)Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual dimorphism in bill size can lead to sex-specific foraging strategies. All 12 extant species of oystercatchers (Haematopus spp.) have sexually dimorphic bills, and most oystercatcher species show intersexual niche partitioning in diet, where males and females eat different prey species in different proportions. Intersexual niche partitioning in diet has not been examined in American Oystercatchers (Haematopus palliatus). This study tested for intersexual niche partitioning in diet in a population of American Oystercatchers breeding on two barrier islands in coastal Virginia, U.S.A. in 2022 and 2023. Diet composition, prey size selection, and foraging areas were compared between the sexes (n = 31 males and n = 28 females). Unlike other oystercatcher species, male and female American Oystercatcher diets overlapped by 99%. Both sexes took similar-sized prey across the seven prey species and shared use of 59% of feeding areas. Previous studies on other oystercatcher species may have found intersexual niche partitioning in diet because of highly competitive environments due to high population density or low prey availability. In contrast, the present study in the Virginia barrier islands that found diet overlap between the sexes may be due to a low competitive environment from low breeding densities and sufficient prey abundance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle