CHLA 2024 Conference Lightning Talks / ABSC Congrès 2024 Présentations Éclair
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This is a follow-up study to a previous bibliometric analysis that analyzed the scale of librarian involvement in Systematic Reviews (SRs) at the University of Alberta.The intention of this project is to provide a Canada-wide analysis of health librarian involvement in SRs.There are several implications for this work; 1) training at a national level; 2) mentorship and coaching opportunities; 3) using librarian involvement as an indicator of quality SR publications, it could tell us whether or not Canadian SR publications are rigorously adhering to PRISMA-S and other reporting guidelines.Methods: Using Web of Science (WoS), we searched for SRs completed in the past five years.Systematic reviews identified through WoS will be screened in two phases: 1) Determining if the paper is a true SR publication (e.g.excluding duplicates, protocols, systematic review methodology papers, etc.), 2) Screening for librarian involvement (co-author, acknowledgement, or no involvement).Results: Of the 9514 studies retrieved, 7965 records advanced to full-text screening.A random sample of 400 references was pulled for data extraction.Of the 400 publications, 49 (12%) had a librarian co-author, 77 (19%) formally acknowledged librarians in the acknowledgements section, and 132 (33%) mentioned librarian support in the full-text of the paper.Discussion: This study will demonstrate the great deal of variation of how the work of librarians is reflected in SRs at a national scale.Continuing to educate researchers about the work of librarians is crucial to fully represent the value librarians bring to systematic reviews. LT2. Bringing order to chaos: how a work plan can help librarians support users doing systematic reviews and scoping reviews
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,506 | 0,279 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».