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Enregistrement W4401280063 · doi:10.29173/jchla29803

Editor's Message

2024· editorial· fr· W4401280063 sur OpenAlexafffundvenueabout
Megan Kennedy

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Health Libraries Association / Journal de l Association de bilbiothèques de la santé du Canada · 2024
Typeeditorial
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésLibrary scienceWork (physics)PandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)AccreditationProduct (mathematics)Political scienceSociologyPublic relationsEngineeringMedicineComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Welcome to the August 2024 issue of JCHLA/JABSC!I hope everyone is enjoying the summer weather and taking some time to rest and relax.I am very pleased to present this issue which contains a special section on literature related to health librarianship and libraries during the COVID-19 pandemic.This was an extraordinary time to work in any health-related field, and health libraries were no exception.We have several program descriptions that showcase the innovative work undertaken by health librarians during this time.Additionally, we have a column from the librarians and library technicians of Saskatchewan Health Authority Library who won the CHLA/ABSC Flower Award for Innovation in 2022 for their work during the COVID-19 pandemic.This issue also includes two book reviews on post-pandemic libraries and accreditation in the health sciences and a product review of the Scopus search analyzer.I was fortunate to be able to attend the wonderful CHLA/ABSC conference in beautiful Winnipeg in June.It was great to see colleagues from across the country come together and talk about all things health librarianshipwe are certainly a small but mighty community.Abstracts for the conference's contributed papers, lightning talks, and posters can be found in this issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0250,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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