Notice bibliographique
Résumé
Objective: The Penn State College of Medicine and Penn State Health have separate medical libraries and changes have made it difficult to determine who has access to either library and their very different collections.What strategies have other health sciences libraries implemented to provide/extend equitable access to the library information resources and services to affiliated health system members and which of the identified strategies would be most applicable to the research teams' institution?Methods: This project utilizes survey data collected in 2022 from health sciences libraries across North America.That survey and subsequent publication were focused on the challenges and opportunities for libraries in relation to fast growing academic health systems.Additionally, an updated literature search will be conducted.Results: From this survey data set, the research team has identified relevant questions focused on what educational groups and hospital/health systems do the libraries serve and what strategies are used to integrate hospital/health systems to provide services and access to library information resources.The team will focus on these questions and analyze responses to identify patterns in how health sciences libraries provide services to health systems and related academic institutions.Discussion: The analysis will include reviewing both common and novel approaches that could be applicable to the research teams' intuitional structure.The final step of this research project is to identify and select up to two service/access models for the library administration to advocate as the best for the users, the library, and the systems. PP2. Are patrons "clicking" with the library's literature search service? Assessing patron engagement using Short.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,678 | 0,417 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».