Phenotypic and molecular characterization of <i>Streptococcus pneumoniae</i> serotype 3 isolates from blood and respiratory samples in Canada: CANWARD 2007–21
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lower respiratory infections and invasive disease caused by Streptococcus pneumoniae serotype 3 remain major clinical challenges around the world, despite widespread availability of updated vaccines. METHODS: As part of CANWARD, antimicrobial susceptibility testing and serotyping were performed on all S. pneumoniae isolates from 2007 to 2021. A subset of 226/264 (85.6%) serotype 3 isolates were selected for WGS to determine sequence type (ST)/clonal cluster (CC) and correspondence of antimicrobial resistance determinants (erm, mefAE, tetM, cat, folA, folP) with resistance phenotype. RESULTS: Of the 3,039 S. pneumoniae isolates obtained from 2007 to 2021, 8.7% (n = 264) were serotype 3, with 64.0% of respiratory origin and 36.0% from blood. Of 226 sequenced serotype 3 isolates, 184 (81.4%) were ST180 (GPSC12). The proportion of ST8561 (single locus variant of ST180) increased from 7.2% to 16.6% during the study period. An increasing proportion of serotype 3 isolates had phenotypic resistance (P = 0.0007) and genetic resistance determinants (P = 0.004), comparing 2017-21 to 2007-11, largely due to a recently expanded ST180 clade with cat, tetM and mef determinants. CONCLUSIONS: S. pneumoniae serotype 3 from GPSC12 continues to dominate throughout Canada, with an increase in the proportion of ST8561. The proportion of serotype 3 isolates that are phenotypically resistant and with genetic resistance determinants is increasing over time, reflecting a global increase in GPSC12 genotypes with known resistance determinants. Phylogenomic characterization of isolates collected over time and from around the world may facilitate improved treatment and enhanced prevention strategies, including new vaccines with activity against S. pneumoniae serotype 3.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».