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Enregistrement W4401282154 · doi:10.1016/j.aeaoa.2024.100283

Tracing N2O from dairy processing sludge amended soil with visualizing microscale heterogeneity of NH3 and pH (Short Communication)

2024· article· en· W4401282154 sur OpenAlexaff
Yihuai Hu, Theresa Merl, Johanna Pedersen, Marie Louise Bornø, Azeem Tariq, Klaus Koren, Sven G. Sommer

Notice bibliographique

RevueAtmospheric Environment X · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNovo Nordisk FondenChinese Academy of Agricultural SciencesNovo NordiskEuropean CommissionH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsGrønt Udviklings- og Demonstrations ProgramMinisteriet for Fø devarer, Landbrug og Fiskeri
Mots-clésMicroscale chemistryEnvironmental scienceSlurryNitrous oxideSoil pHGreenhouse gasSoil waterOptodeSoil scienceIn situEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringChemistryEcologyIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrous oxide (N 2 O) emissions from organic waste and animal slurry contribute to climate change and endanger our ecosystems. For the development of efficient mitigation technologies, in-depth knowledge of emission processes is needed. This can be obtained by non-destructive, temporal measurements of in-situ soil profiles and the transformation of ammonium (NH 4 + ) during events of emissions. Planar optode imaging is a non-destructive measuring method that can be used to visualize spatiotemporal changes of ammonia (NH 3 ) and pH in soil systems. In this study, soil amended with dairy processing sludge (DPS) was incubated in static chambers for 23 days, and GHG emissions, NH 3 concentrations and pH in the soil were measured simultaneously over time. The aim was to investigate the potential of applying different planar optodes to provide information that gives insight into processes of N 2 O emissions. The DPS was applied to the soil as a surface layer (SL), with untreated soil as a control (CK). We were able to measure N 2 O emissions while monitoring spatiotemporal changes of soil pH and NH 3 concentrations. The visualized microscale heterogeneity of the soil contributed to a better understanding of N 2 O emission processes. While technical challenges (e.g., humidity sensitivity of the NH 3 optode and airtightness of the chambers) still need to be overcome, the method is a promising non-destructive method to study soil processes after application of different types of soil amendments. • A method of combining NH 3 and pH optodes with static chambers for gas measurements was developed. • N 2 O emissions were determined while simultaneously monitoring in-situ soil NH 3 and pH. • Visualizing soil microscale heterogeneity helped better understand N 2 O emission processes. • This method has potential to be a prescreening tool for new fertilizers before field applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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