Exploration of stress reactivity and fear conditioning on intrusive memory frequency in a conditioned-intrusion paradigm
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The conditioned-intrusion paradigm was designed to provide insight into the relationship between fear conditioning and intrusive memory formation, which is relevant to understanding posttraumatic stress disorder symptoms and treatment. However, boundary conditions of this new paradigm have not been explored and it is currently not known whether findings from this work are valid in a clinical context. METHODS: In the current study, we explored the relationship between stress reactivity to trauma film clips, usual exposure to violent media, renewal of fear conditioning using skin conductance as well as subjective ratings, and the effect of shock versus film clip during conditioning on the frequency of intrusive memories. An adapted fear conditioning paradigm using trauma clips as unconditional stimuli was used, and participants subsequently reported intrusive memories of the trauma clips. RESULTS: Skin conductance responses to conditioned stimuli paired with shocks and film clips were significantly higher than conditioned stimuli paired with film clips alone. Subjective stress reactivity, previous exposure to violent media, and film valence rating were associated with the frequency of intrusive memories. No aspects of fear conditioning were associated with intrusive memories, and factor analysis suggested the fear conditioning and stress related to film clip viewing were mostly separate constructs. Similarly, content and triggers of intrusive memories were usually film-clip related rather than conditional stimulus related. LIMITATIONS: We did not observe strong conditioning effects of the unconditional stimuli to conditional stimuli, which were shapes rather than high frequency stimuli such as faces. CONCLUSIONS: These findings provide potential boundary conditions for this paradigm and suggest multiple ways in which the validity of the paradigm can be tested in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».