Patient engagement in the development and implementation of navigation services: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patient navigation, a complex health intervention meant to address widespread fragmentation across the healthcare landscape, has been widely adopted internationally. This rapid uptake in patient navigation has led to a broadening of the service's reach to include those of different social positions and different health conditions. Despite the popularity and prevalence of patient navigation programmes, the extent of patient involvement and/or partnership in their construction has yet to be articulated. This scoping review will explore and describe the extent to which patients have been engaged in the development and/or implementation of patient navigation programmes to date. METHODS AND ANALYSIS: This scoping review will adhere to the Arksey and O'Malley framework for conducting scoping reviews. The electronic databases MEDLINE, CINAHL, EMBASE, PsycINFO, SocINDEX and Scopus were searched in September 2023 using terms related to patient navigation and programme implementation. Inclusion criteria stipulate that the studies must: (1) include an intervention labelled as 'navigation' in a healthcare setting and (2) describe patient engagement in the design, development and/or implementation process of said patient navigation programme. To assess study eligibility, two reviewers will independently read through the titles and abstracts, followed by the full texts, of each study identified from the search strategy to determine whether they meet inclusion criteria. Reviewers will then extract data from the included studies, present descriptive study characteristics in tables, and perform qualitative content analysis. ETHICS AND DISSEMINATION: This review does not require ethics approval as data will be collated exclusively from peer-reviewed articles and thesis dissertations. A manuscript summarising the results of the review will be written and submitted to a peer-reviewed journal for publication. The review will map aspects of programme development that have repeatedly utilised patient perspectives and areas where engagement has lagged. This review will also depict how patient engagement varies across programme characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,171 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».