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Enregistrement W4401285062 · doi:10.1016/j.injury.2024.111771

Blood far forward: A cross-sectional analysis of prehospital transfusion practices in the Canadian Armed Forces

2024· article· en· W4401285062 sur OpenAlexafffundabout
Pierre‐Marc Dion, Brodie Nolan, Christopher Ronald Funk, Colin R. Laverty, Jeffrey A. Scott, Damien Miller, Andrew Beckett

Notice bibliographique

RevueInjury · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalCanadian Armed ForcesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Armed ForcesMinistère de la Défense NationaleGovernment of CanadaCanadian Blood Services
Mots-clésMedicineMedical emergencyMilitary personnelBlood transfusionHealth careMilitary medicineHemorrhagic shockShock (circulatory)Intensive care medicineMilitary healthEmergency medicineSurgeryResuscitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Canadian Armed Forces (CAF) operate in environments that challenge patient care, especially trauma. Military personnel often find themselves in remote settings without conventional healthcare facilities. Treating traumatic injuries, particularly hemorrhagic shock, often necessitates prehospital blood transfusion. This study aims to present an overview of the current CAF prehospital transfusion practices. Furthermore, the study compared current and developing protocols against expert-recommended guidelines. METHODS: A cross-sectional survey design was employed to describe and compare CAF prehospital blood transfusion practices and protocols against expert recommendations. Topics included protocols, equipment, and procedures. An online survey targeted medical leadership and providers within CAF, with data collected from August 15 to December 15, 2023. Results were summarized descriptively. This study received approval from the Unity Health Toronto Research Ethics Board (REB 23-087). RESULTS: Units and teams with prehospital blood transfusion capabilities were contacted, achieving a 100 % response rate. Within CAF, Canadian Special Operations Forces Command (CANSOFCOM), Mobile Surgical Resuscitation Team (MSRT), and Canadian Medical Emergency Response Team (CMERT) possess these capabilities, established between 2013 and 2018. These programs are crucial for military operations. CAF has access to standard blood components, cold Leuko-Reduced Whole Blood (LrWB), and factor concentrates from Canadian Blood Services (CBS), available for both domestic and international missions given adequate planning and favorable conditions. Key findings indicate high adherence to recommended practices, some variability in the transfusion process, and potential benefits of standardizing prehospital transfusion practices. CONCLUSIONS: This study provided insights into CAF's implementation of prehospital transfusion practices, highlighting high adherence to national expert recommendations and the importance of structured protocols in military prehospital trauma management. IMPLICATIONS OF KEY FINDINGS: CAF's approach and adoption of prehospital transfusion protocols lay a strong foundation for managing trauma patients in remote settings and for expanding prehospital transfusion capabilities across CFHS deployed assets. Further research is needed to advance military trauma care by adapting prehospital blood transfusion to dynamic tactical landscapes and evolving technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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