A critical discussion of pediatric gender measures to clarify the utility and purpose of “measuring” gender
Notice bibliographique
Résumé
Background Pediatric gender clinics and researchers commonly use scales to measure different dimensions of gender (e.g. identity, dysphoria, satisfaction). There has been little investigation into the relevance and consumer acceptability of these scales within contemporary understandings and experiences of gender.Aims This study aimed to comparatively review and evaluate measures of gender used with children and adolescents, to inform the use of gender measures in pediatric populations.Methods A narrative review of the literature was conducted to identify measures that are used to describe dimensions of gender within pediatric populations. The measures were evaluated for their inclusivity, validity, and utility.Results 19 measures were identified. Our results found that most pediatric gender measures are not inclusive of non-binary genders, and do not accommodate some understandings and expressions of gender. Many are based on outdated terminology and stereotyped expectations of gender expression, and some are potentially distressing for the young person completing the measure. Some gender measures, used in conjunction with self-identification and as an adjunct to clinical interviews, hold clinical utility for understanding gender. If a measure is deemed clinically helpful, it is vital that the purpose of the measure is explained to the young person, and they are supported through the administration of the measure.Discussion This review is a guide for choosing gender measures for clinical practice or research purposes. Specialist gender services and researchers should aim to provide an open, accepting, and affirmative approach; any gender measure should be chosen with consideration of its validity, and whether the measure adds value over and above self-identification and talking together about gender. There is a need for the development, and validation in pediatric populations, of measures that ensure the inclusivity of non-binary genders, language tailored to target ages and timepoints in gender transition, and updated, culturally appropriate language and examples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,104 | 0,213 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,019 |
| Communication savante | 0,009 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».