Creation of Open-Source Course Materials for Engineering Economics Course with Help from a Team of Students—Lessons Learned
Notice bibliographique
Résumé
Abstract All engineering students in Canada must take an Engineering Economics course as part of program accreditation requirements. These courses mainly focus on the evaluation of monetary profits and direct financial costs incurred during the design, operation and decommissioning phases of projects. Instructors commonly use textbooks as the primary tool to guide the students through the content of this course, which tend cost around $100 US each student. Like many courses, the materials in this course does not change much over time resulting in many students opting to not buy the required textbook and instead rely on free sources of information found online, in older editions of textbooks or simply rely on course notes. The patchwork of sources creates problems in this course in particular, because of the variation of notation used across sources, which can easily cause confusion. It was this problem that inspired the creation of a set of open-source materials that students and instructors can use for free, enabling the instructor to have control over notation and concepts to focus on while saving the students money. This paper discusses the lessons learned during the creation of these materials, and in first-time use of these materials in a class of 200 fourth-year undergraduate civil engineering students, as well as dissemination challenges after the project ended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».