Board 2: Exploring Average Taxi Times at U.S. Hub Airports with ASDE-X
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Airport taxi times affect operation efficiency and congestion, fuel consumption, and aircraft emissions. Aircraft taxi time refer to the time it takes for an aircraft to move from the gate to takeoff, or to move from landing to the gate. Efforts to better understand and reduce airport taxi times may potentially improve airport capacity and reduce fuel usage, costs, and emissions. Airport Surface Detection Equipment, Model X (ASDE-X) is a surveillance system that provides location and movement information of aircraft and vehicles on the airport to air traffic controllers. ASDE-X was developed to reduce the Category A and B runway incursions at airports by providing continuous information of aircraft and vehicle location on airport movement areas. This equipment was implemented at 35 major U.S. airports. The FAA defines U.S. airports as Large, Medium, Small, and Non hub airports. In National Plan of Integrated Airport System (NPIAS), the Appendix A: List of NPIAS Airports provides a list of U.S. airports and their hub classifications (Small, Medium, and Large hub). The Aviation System Performance Metrics (ASPM) dataset from the FAA publishes airport and airline operation data of 77 airports in the U.S. In the dataset, the quarter-hour taxi-in time and quarter-hour taxi-out time of the 77 airports are given. In this study, the researchers explore the possible effect of ASDE-X implementation on airport taxi-times at 71 U.S. airports in the ASPM dataset. ASDE-X is installed at 35 airports and not installed in the other 36 airports in the ASPM dataset. In this paper, taxi times for the ASPM airports with ASDE-X are compared to the airports without ASDE-X. Identifying potential factors affecting airport taxi times may help researchers build better taxi time prediction model and may help airport managers to make better decisions to improve airport efficiency and capacity. Educators may use this research to teach large-sample data collection, data cleaning and consolidation, design of experiment, and statistical and graphical methods to answer research questions in undergraduate engineering courses. Undergraduate aerospace or aviation students may improve their comprehension of taxi times, ASDE-X, and airport operations from this research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».