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Enregistrement W4401289659 · doi:10.1080/08123985.2024.2385099

Low resistivity anomalies in the upper crust of the Midlands of Tasmania from combined magnetotelluric datasets

2024· article· en· W4401289659 sur OpenAlexaff
Thomas C.H. Ostersen, Anya M. Reading, Matthew Cracknell, Michael Roach, Mark Duffett, Andrew McNeill, J. R. Bishop, Kate E. Brand, Stephan Thiel, Graham Heinson

Notice bibliographique

RevueExploration Geophysics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensIron Ore Company (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetotelluricsGeologyCrustGeophysicsElectrical resistivity and conductivityUpper crustSeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat flow data obtained in connection with geothermal resource exploration suggests anomalous upper crustal structure and processes in parts of central east Tasmania. The regional scale crustal geology of the Midlands of Tasmania is, however, mostly obscured at the surface by the Permo-Triassic sedimentary sequences of the Tasmania Basin together with extensive exposures of Jurassic dolerite. We investigate controls on undercover crustal processes in this region by combining long period and broadband magnetotelluric (MT) datasets in 3D inversions for the geoelectric structure; followed by an interpretation that is informed by aspects of the pre-existing 3D regional geological and geophysical model. The new 3D model allows improved resolution of low resistivity anomalies together with a qualitative appraisal of spatially variable model sensitivity. The most robust features (<1Ωm) in the 2–3 km depth interval occur where N–S and E–W faults intersect with a high point in the topography of the upper surface of a deep seated granite body. Enhancement of conductivity in this zone by clay, graphite or mineralisation, or a combination thereof, is likely. Other low resistivity features suggest that conductive pathways exist where major or multiple faults are present. These interpretations provide support for continued exploration in the Midlands of Tasmania for a variety of resources related to crustal fluids and fracturing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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