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Enregistrement W4401302597 · doi:10.1016/j.bbih.2024.100832

Maternal immune response during pregnancy and neurodevelopmental outcomes: A longitudinal approach

2024· article· en· W4401302597 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior & Immunity - Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrand Challenges CanadaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação Maria Cecilia Souto VidigalFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésPregnancyOffspringPsychosocialGestationAnxietyMedicineImmune systemObstetricsPsychologyImmunologyPsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objectives: The neurodevelopment of the offspring is suggested to be influenced by the maternal immune system's responses throughout pregnancy, which in turn is also vulnerable to maternal psychosocial stress conditions. Therefore, our main goal was to investigate whether maternal peripheral immunological biomarkers (IB) during two stages of gestation are associated with distinct neurodevelopmental trajectories in the first two years of life. As a second goal, we also explored the association between maternal distal (childhood) and proximal (gestation) stressful experiences and the immunological markers assessed during pregnancy. Methods: Maternal childhood trauma, depressive and anxiety symptoms, and peripheral IB (IFNγ, IL-10, IL1β, IL6, IL8, TNFα, EGF, IL13, IL17, IL1Ra and IL4) were measured at baseline (8-16 weeks of pregnancy) and at 30 weeks of pregnancy in 160 women. The participants had the blood samples collected from two randomized clinical trials conducted by the same team and methods in the same community. A Principal Component Analysis (PCA) was implemented to create meaningful composite variables that describe the cytokines joint variation. Finally, linear mixed-effects modeling was used to investigate the influence of inflammatory biomarkers, maternal childhood trauma, anxiety, and depressive symptoms on Bayley's III scores trajectories. Results: The IB profile during the 3rd trimester of pregnancy predicted the offspring's neurodevelopmental trajectories in the first two years of life. The components derived from PCA were important predictors and captured different immune responses, reflecting both pro- and anti-inflammatory states. Maternal stressful experiences did not correlate with the immunological markers. Although not a reliable predictor alone, maternal psychosocial stress at the 1st trimester of pregnancy interacted with the mother's immune response while predicting the neurodevelopmental scores during the first two years of life. Conclusions: Our results underscore the importance of the maternal immune response during pregnancy in shaping the neurodevelopmental trajectory of the offspring. Additionally, we observed that the maternal distress at the early stages of pregnancy has an incremental effect on the neurodevelopmental outcome but depends upon the immune response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle