OCTS-08 MRI SCREENING FOR BRAIN METASTASES AMONG PATIENTS WITH TRIPLE NEGATIVE OR HER2+ STAGE II OR III BREAST CANCER: A MULTI-CENTRE, SINGLE ARM PHASE II CLINICAL TRIAL – THE INSIGHT TRIAL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND The incidence of asymptomatic brain metastasis (BrM) among patients with early-stage HER2+ and Triple Negative (TN) breast cancer (BC) is not well understood. Our goal is to determine the proportion of patients with stage II or III HER2+ or TN BC who have asymptomatic BrM identified on a screening contrast-enhanced MRI of the brain in a prospective clinical trial. METHODS A phase II, single-arm, multi-centre, conducted in Ontario, Canada (NCT06247449). One hundred patients (50 with HER2+ and 50 with TN disease) are being recruited over 24-months. Key inclusion criteria: i) age ≥18; ii) HER2+ or TN BC (2018 ASCO/CAP guidelines); iii) stage II or III disease. Key exclusion criteria: i) symptoms suggestive of BrM which would otherwise require imaging; ii) known asymptomatic BrM; iii) pregnancy. Patients will undergo a contrast-enhanced MRI of the brain (or contrast-enhanced CT if MRI is not possible), blood collection for ctDNA analysis, and completion of the Testing Morbidities Index (TMI) questionnaire within 4 weeks of recruitment. Interventions must be performed within 12 months of original BC diagnosis and within 6 weeks of starting post-operative adjuvant therapy. Co-primary endpoints: i) the proportion of eligible patients with stage II or III HER2+ BC who have asymptomatic BrM, and ii) the proportion of eligible patients with stage II or III TN BC who have asymptomatic BrM. Secondary endpoints: the proportion of patients who are approached about the study who agree to enroll; patients’ acceptability of the brain imaging as evaluated by the TMI; and the proportion of patients who have subsequent brain MRIs after the initial trial MRI. The association of baseline clinical, tissue-based, and ctDNA based biomarkers with the presence of asymptomatic BrM at initial staging and with future development of BrM at 1-year, 2-year and 3-years (captured by chart review) will also be assessed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».