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Enregistrement W4401305554 · doi:10.1016/j.animal.2024.101281

The associations of early-life health and performance with subsequent dairy cow longevity, productivity, and profitability

2024· article· en· W4401305554 sur OpenAlexafffundabout
Gabriel Machado Dallago, Ibrahim Elsohaby, J.T. McClure, R. Lacroix, E. Vasseur

Notice bibliographique

Revueanimal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensSte. Anne's HospitalUniversity of Prince Edward IslandMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNovalaitDairy Farmers of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésLongevityProfitability indexProductivityDairy cattleAnimal scienceBiologyBusinessAgricultural scienceMedicineEconomicsGerontologyFinanceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selecting and raising dairy animals that are more likely to reach their potential is a strategy to increase milk production efficiency and overall profitability. However, indicators are necessary for the early identification of animals that are less likely to perform well, allowing for their early culling and ensuring that resources are allocated to those with the highest potential. The objective of this study was to analyze the association between early-life animal health and performance with longevity, production, and profitability. After data cleaning, the following early-life measures (i.e., predictors) were available for 363 female calves born between June 2014 and November 2015 in eight dairy herds from New Brunswick, Canada (average: 45 calves/farm; standard deviation: 26.1 calves/farm; median: 42 calves/farm; range: 15 to 95 calves/farm): birth weight, weaning weight, weaning age, weaning average daily gain (weaning ADG), immunoglobulin G (IgG) serum concentration, the occurrence of navel infection, diarrhea, and pneumonia, and if animals received antibiotic treatment between birth and weaning. Their subsequent length of life (LL), length of productive life (LPL), lifetime cumulative energy-corrected milk (ECM), and lifetime cumulative milk value (i.e., response variables) were provided by the Canadian dairy herd improvement agency. Bayesian Additive Regression Tree models were trained for each response variable using 5-fold cross-validation. Models were evaluated using the RMSE and R2. The three most important predictors were identified using permutation, and the relationship between response variables and important predictors was assessed using accumulated local effect plots. The RMSE for LL, LPL, ECM, and milk value were 1.43 years, 1.37 years, 16 314.94 kg, and $CAD 11 525.68, respectively, whereas the R2 values were 0.30, 0.25, 0.29, and 0.29, respectively, indicating a moderate relationship between predictors and response variables. Non-linear relationships were found between the response variables and important predictors. Animals born with low or high birth weights were associated with decreased LL, LPL, ECM, and milk value. The highest LL, LPL, and milk value was observed for calves weaned between 1.9 and 2.0 months old, followed by a decline for calves weaned at older ages. The lowest LL and ECM were associated with weaning ADG of 0.786 kg/day, while 0.787 kg/day was associated with the lowest LPL. Lastly, both ECM and milk value were highest when serum IgG values were 1 659 mg/dL. These findings provide valuable insights for optimizing early culling decisions and enhancing the productivity and profitability of dairy farms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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