Neighbourhood Environments and Lifestyle Behaviours in Adolescents With Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Early prevention strategies are needed to mitigate the high risk of cardiovascular disease in adolescents with type 1 diabetes (T1D). Residential neighbourhood features can promote healthy lifestyle behaviours and reduce cardiovascular risk, but less is known about their role in lifestyle behaviours in adolescents with T1D, and no studies used comparisons to healthy controls. METHODS: We examined associations between residential neighbourhood features and lifestyle behaviours in adolescents with T1D and healthy controls. Data were analyzed from the CARdiovascular Disease risk factors in pEdiatric type 1 diAbetes (CARDEA) study, a cross-sectional investigation of 100 adolescents with T1D (14 to 18 years) from a pediatric diabetes clinic in Montréal, Canada, and 97 healthy controls. Outcomes included physical activity and sedentary behaviour (accelerometry), screen time and sleep duration (questionnaires), and dietary habits (24-hour recalls). Cluster analysis of selected neighbourhood indicators computed for participants' postal codes resulted in 2 neighbourhood types: central urban and peri-urban. Central urban neighbourhoods were characterized by very high population density, high active living index, numerous points of interest, higher social deprivation, higher residential mobility, and lower median household income compared with peri-urban neighbourhoods. Associations of neighbourhood type with lifestyle behaviours were estimated with multiple linear regressions and interactions by T1D status were tested. RESULTS: Living in central urban neighbourhoods was associated with greater daily minutes of moderate-to-vigorous physical activity (beta = 8.61, 95% confidence interval 1.79 to 15.44) compared with living in peri-urban neighbourhoods. No associations were observed for other lifestyle behaviours, and no statistically significant interactions were found between neighbourhood type and T1D status. CONCLUSION: Features that characterize central urban built environments appear to promote physical activity in adolescents, regardless of T1D status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».