BMRK-05 ASSOCIATION BETWEEN HER2-LOW STATUS AND TIME TO DEVELOPMENT OF BRAIN METASTASES AMONG PATIENTS WITH BREAST CANCER: A RETROSPECTIVE COHORT STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Brain metastases (BrM) develop in a high proportion of patients with breast cancer. We aimed to investigate the association between HER2 status (HER2-0, HER2-low, HER2+) and time to BrM development in patients treated for breast cancer BrM. METHODS We investigated a cohort of 188 women with metastatic breast cancer (MBC) treated for BrM at Sunnybrook Odette Cancer Centre from 2008-2018, for whom HER2 status was available in either the primary breast cancer (PBC) or metastatic site. We investigated: (1) association between HER2 status of the PBC (when available) and time from PBC to BrM diagnosis (PBC-TTBM), and (2) association between HER2 status of either PBC or metastatic site (the higher level of HER2 expression was utilized when >1 sample was available) and time from MBC to BrM diagnosis (MBC-TTBM). RESULTS Median age was 50 years and 54% of patients had >1 BrM. 40 patients had triple-negative breast cancer (TNBC), 77 had HER2+ disease, and 70 had HR+(hormone receptor+)/HER2- disease. Among 129 patients for whom PBC HER2 status was available, median PBC-TTBM was 44 months. HER2-low (n=29) status was associated with shorter PBC-TTBM compared to HER2-0 (n=60) and HER2+ (n=40) status (33 vs. 50 vs. 52 months, p=0.045). Among patients with HR+/HER2- disease, HER2-low status (n=21) was associated with shorter PBC-TTBM compared to HER2-0 status (n=29) (34 vs. 95 months, p<0.001). Among patients with TNBC, PBC-TTBM was similar among patients with HER2-low (n=8) and HER2-0 (n=31) status (24 vs. 27 months, p=0.79). In all patients, median MBC-TTBM was 21 months. MBC-TTBM was similar among patients with HER2-0 (n=58), HER2-low (n=53) and HER2+ (n=77) disease (15 vs.19 vs. 22 months, p=0.75); no differences were observed within the HR+/HER2- and TNBC subgroups. CONCLUSIONS HER2-low status is associated with shorter PBC-TTBM, particularly among patients with HR+/HER2- disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».