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Enregistrement W4401305978 · doi:10.1093/noajnl/vdae090.027

BMRK-05 ASSOCIATION BETWEEN HER2-LOW STATUS AND TIME TO DEVELOPMENT OF BRAIN METASTASES AMONG PATIENTS WITH BREAST CANCER: A RETROSPECTIVE COHORT STUDY

2024· article· en· W4401305978 sur OpenAlexaff
Kevin Yijun Fan, Rania Chehade, Ítalo Fernandes, Veronika Moravan, Katarzyna J. Jerzak

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreStatistics CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMedicineRetrospective cohort studyOncologyAssociation (psychology)CohortInternal medicineCancerPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Brain metastases (BrM) develop in a high proportion of patients with breast cancer. We aimed to investigate the association between HER2 status (HER2-0, HER2-low, HER2+) and time to BrM development in patients treated for breast cancer BrM. METHODS We investigated a cohort of 188 women with metastatic breast cancer (MBC) treated for BrM at Sunnybrook Odette Cancer Centre from 2008-2018, for whom HER2 status was available in either the primary breast cancer (PBC) or metastatic site. We investigated: (1) association between HER2 status of the PBC (when available) and time from PBC to BrM diagnosis (PBC-TTBM), and (2) association between HER2 status of either PBC or metastatic site (the higher level of HER2 expression was utilized when >1 sample was available) and time from MBC to BrM diagnosis (MBC-TTBM). RESULTS Median age was 50 years and 54% of patients had >1 BrM. 40 patients had triple-negative breast cancer (TNBC), 77 had HER2+ disease, and 70 had HR+(hormone receptor+)/HER2- disease. Among 129 patients for whom PBC HER2 status was available, median PBC-TTBM was 44 months. HER2-low (n=29) status was associated with shorter PBC-TTBM compared to HER2-0 (n=60) and HER2+ (n=40) status (33 vs. 50 vs. 52 months, p=0.045). Among patients with HR+/HER2- disease, HER2-low status (n=21) was associated with shorter PBC-TTBM compared to HER2-0 status (n=29) (34 vs. 95 months, p<0.001). Among patients with TNBC, PBC-TTBM was similar among patients with HER2-low (n=8) and HER2-0 (n=31) status (24 vs. 27 months, p=0.79). In all patients, median MBC-TTBM was 21 months. MBC-TTBM was similar among patients with HER2-0 (n=58), HER2-low (n=53) and HER2+ (n=77) disease (15 vs.19 vs. 22 months, p=0.75); no differences were observed within the HR+/HER2- and TNBC subgroups. CONCLUSIONS HER2-low status is associated with shorter PBC-TTBM, particularly among patients with HR+/HER2- disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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