Developing reporting checklist items from systematic review findings: a roadmap and lessons to be learned from ACCORD
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To demonstrate how researchers can identify and translate reporting gaps from a systematic review into checklist items for reporting guidelines. STUDY DESIGN AND SETTING: Good quality research reporting ensures transparency, reproducibility, and utility, facilitated by reporting guidelines. Conducting a systematic review is an essential step in the development of these guidelines. The Enhancing the QUAlity and Transparency Of health Research (EQUATOR) Network's toolkit (2010) assists researchers in this process and is due for an update to address current gaps and evolving research methods. One significant gap is the translation of systematic review findings into checklist items. Reflecting on our experience developing the ACcurate Consensus Reporting Document, we illustrate this translation process aiming to empower researchers developing reporting guidelines to address potential biases and promote transparency. We highlight the challenges faced and how they were addressed. RESULTS: The systematic review search process was iterative, involving multiple adjustments to balance precision and sensitivity. Excessively stringent exclusion criteria may lead to missed valuable insights, especially when studies offer relevant content. An information specialist was invaluable in developing the search strategy. Key lessons learned include the necessity of maintaining flexibility and openness during data extraction, continuous adaptation based on panelist feedback, and promoting clear communication through understandable language. These principles can guide the development of future reporting guidelines and the updating of the EQUATOR toolkit, promoting transparency and robustness in research reporting. CONCLUSION: Maintaining flexibility, capturing evolving insights, clear communication, and accommodating changes in research and technologies are key to translating systematic review findings into effective reporting checklists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,719 | 0,835 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,039 | 0,041 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,016 |
| Communication savante | 0,039 | 0,060 |
| Science ouverte | 0,021 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,035 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».