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Enregistrement W4401313271 · doi:10.18260/1-2--47902

Prototyping Low-Cost Tribometer with Block on Ring Configuration for the Optimization of Metal-Forming Applications

2024· article· en· W4401313271 sur OpenAlexfundno aff
Immanuel Edinbarough, Jaime Taha‐Tijerina

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical stress and fatigue analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Council for Canadian StudiesUniversity of Texas Rio Grande Valley
Mots-clésTribometerLubricationLubricantLubricityMechanical engineeringMaterials scienceTribologyProcess engineeringAutomotive engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prototyping a Low-cost Block-On-Ring Tribometer for Evaluating Metal-Working Materials" Introduction:Manufacturing processes for metal-mechanical applications are commonly subjected to diverse characteristics such as material deformation, tool wear and damage, lubricant usage, among others.These activities are reviewed periodically to counterattack those effects that consume time, money and reduce quality.These processes require tribological evaluations based on hypotheses and research questions.A research question was formulated based on developing an experimental setup that will enable testing with various metals and components that could be performed under controlled conditions, including the ability to apply testing with a fluid or lubricant media or in dry conditions.The evaluations should be conducted to measure friction and wear rate between materials.Also, these evaluations should consider temperature, humidity, and other critical conditions that could affect the results.The data collected should be analyzed to determine the effects of various metals and components on friction and wear.Finally, the results should be compared to theoretical predictions.The engineering technology curriculum envisioned this project as part of experiential learning.The project team should discuss the results and draw conclusions based on the data.They should then present their findings and make recommendations to the appropriate stakeholders.Finally, they should demonstrate teamwork, proper scheduling and organization that ensures the success of the project.Teamwork, proper scheduling, and organization are crucial elements in ensuring the success of any project.By working together effectively, adhering to a well-planned schedule, and maintaining proper organization, the project team can streamline their efforts, minimize errors, and maximize efficiency, ultimately leading to the achievement of their goals and the delivery of high-quality results to the stakeholders.Also, document the process, results, and conclusions in a comprehensive report.Documenting the process, results, and conclusions in a comprehensive report is essential for several reasons.Firstly, it provides a record of the project's journey, allowing future teams to learn from successes and failures.Secondly, it serves as a reference document for stakeholders, ensuring transparency and accountability.Finally, it enables the project team to reflect on their work, identify areas for improvement, and apply lessons learned to future projects. Research Background:Tribology is the science and engineering of interacting surfaces in relative motion.Tribometer or tribotester is a generic name for a device which is used to simulate friction and wear at the interface between contact surfaces in relative motion under controlled conditions.The earliest reference provided by the dictionary is to the 1774 writings of Goldsmith, who used the word tribometer to mean a "measurer of friction."The purpose of tribometers is to simulate real world frictional and wear applications without sacrificing material.Some others are:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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