Efficacy and Safety of Bendamustine-Rituximab as Frontline Therapy for Indolent Non-Hodgkin Lymphoma: A Real-World, Single-Center, Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background The use of bendamustine with an anti-CD20 monoclonal antibody as frontline therapy for indolent non-Hodgkin lymphoma (NHL) has become a standard of care. We aimed to evaluate the real-world efficacy and safety of bendamustine-rituximab (BR) frontline therapy for indolent NHL. Patients and methods Patients with indolent NHL treated with frontline BR therapy in Hôpital du Sacré-Coeur de Montréal, from January 2015 to August 2018 were included in this retrospective study. Results Our cohort included 42 adults with a median age of 63 years. Follicular lymphoma was the most common histology (n = 31, 74%). Most patients had advanced disease (Lugano stage III or IV, 88%). The overall response rate was 84% (complete response = 62% and partial response = 22%). Median progression-free survival (PFS) was not reached. At 30 months, PFS was 74.8% and overall survival was 90%. Grade 3-4 neutropenia occurred in 21% of patients. Infection-related adverse events were observed in 17 patients (40%). Most were grade 1 and 2 events (84%). One case of grade 5 progressive multifocal leukoencephalopathy related to John Cunningham (JC) virus reactivation was observed. The most common non-infectious-related adverse events were mild nausea and fatigue. Conclusions The efficacy and safety of BR treatment for indolent NHL were comparable in our real-life cohort compared to prior studies. This supports BR as a standard of care for indolent NHL. Future studies should assess whether the use of granulocyte-colony stimulating factors as primary prophylaxis effectively mitigates the hematological and infection-related adverse events related to BR therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».