Initiation of a novel text messaging system in total knee and hip arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The primary objective of this study was to investigate whether using a novel text messaging system improves patient overall satisfaction compared to standard care. Secondary objectives included assessing the impact of the text messaging system on decreasing narcotic usage, the number of emergency department visits, the range of flexion and extension, and number of telephone calls to the surgeon's office. METHODS: We enrolled 217 patients to either receive informative text messages (text messaging group, n = 86) or no additional text messages (conventional group, n = 131). Patients self-reported results on a questionnaire at the 6-week follow-up regarding the primary and secondary objectives. The active range of motion of total knee arthroplasty patients was recorded by the surgeon or treating physiotherapist. RESULTS: There was no significant difference in overall satisfaction (P = 0.644), narcotic cessation (P = 0.185), range of motion (Flexion P = 0.521; Extension P = 0.515), and emergency department visits (P = 0.650) between the two groups. There was a statistically significant decrease in surgeon office calls favoring the text messaging group (P = 0.029). A subgroup analysis revealed that the statistical difference was mainly in the TKA group (P = 0.046). CONCLUSIONS: A novel text messaging system may help reduce the work burden by decreasing telephone calls to the surgeon's office. While satisfaction, narcotic usage, emergency department visits, and range of motion did not significantly differ, patients endorsed the system for friends/family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».