Local intragraft humoral immune responses in chronic lung allograft dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Background Donor human leukocyte antigen (HLA)-specific antibodies (DSA) and non-HLA antibodies can cause allograft injury, possibly leading to chronic lung allograft dysfunction (CLAD) after lung transplantation. It remains unclear whether these antibodies are produced locally in the graft or derived solely from circulation. We hypothesized that DSA and non-HLA antibodies are produced in CLAD lungs. Methods Lung tissue was prospectively collected from 15 CLAD patients undergoing retransplantation or autopsy. 0.3 g of fresh lung tissue was cultured for 4 days without or with lipopolysaccharide or CD40L: lung culture supernatant (LCS) was sampled. Protein eluate was obtained from 0.3 g of frozen lung tissue. The mean fluorescence intensity (MFI) of DSA and non-HLA antibodies was measured by Luminex and antigen microarray, respectively. Results LCS from all 4 patients who had serum DSA at lung isolation were positive for DSA, with higher levels measured after CD40L stimulation (CD40L + LCS). Of these, only 2 had detectable DSA in lung eluate. MFI of non-HLA antibodies from CD40L + LCS correlated with those from lung eluate but not with those from sera. Flow cytometry showed higher frequencies of activated lung B cells in patients whose CD40L + LCS was positive for DSA ( n = 4) or high non-HLA antibodies ( n = 6) compared to those with low local antibodies ( n = 5). Immunofluorescence staining showed CLAD lung lymphoid aggregates with local antibodies contained larger numbers of IgG + plasma cells and greater IL-21 expression. Conclusions We show that DSA and non-HLA antibodies can be produced within activated B cell-rich lung allografts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».