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Enregistrement W4401322182 · doi:10.1159/000540741

Phenotypic Discordance among Siblings with Autosomal Recessive Polycystic Kidney Disease: Case Report and Review of the Literature

2024· review· en· W4401322182 sur OpenAlexaff
M. Henein, Felicia Russo, Zachary T. Sentell, Rémi Goupil, Thomas M. Kitzler

Notice bibliographique

Revue˜The œNephron journals/Nephron journals · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityHôpital du Sacré-Cœur de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenotypeAutosomal dominant polycystic kidney diseaseGeneticsDiseaseAutosomal Recessive Polycystic Kidney DiseaseBiologyClinical phenotypePolycystic kidney diseasePolycystic diseasePolycystic kidneyMedicinePathologyKidneyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Missense variants in the PKHD1 gene are associated with the full spectrum of autosomal recessive polycystic kidney disease severity and exhibit variable expressivity. The study of clinical expressivity is limited by the extensive allelic heterogeneity within the PKHD1 gene, which encodes a 4074-amino-acid protein. We report the case of adult siblings with biallelic missense PKHD1 variants, c.4870C>T (p.Arg1624Trp) and c.8206T>G (p.Trp2736Gly), who presented with discordant phenotypes. Patient A developed progressive chronic kidney disease and Caroli syndrome in childhood requiring combined liver and kidney transplantation, while patient B remains minimally affected in the fourth decade of life with normal kidney function and signs of medullary sponge kidney on imaging. We review previously reported cases of phenotypic discordance among siblings and suggest that genotypes composed of at least one hypomorphic missense variant are more likely to lead to phenotypic discordance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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