MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401322366 · doi:10.1093/cvr/cvae164

Calciprotein particle counts associate with vascular remodelling in chronic kidney disease

2024· article· en· W4401322366 sur OpenAlexaff
Lian Feenstra, Melanie Reijrink, Andreas Pasch, Edward R. Smith, Lotte M Visser, Marian Bulthuis, Monique E. Lodewijk, Mirjam F. Mastik, Marcel J. W. Greuter, Riemer H. J. A. Slart, Douwe J. Mulder, Robert A. Pol, Charlotte A. te Velde‐Keyzer, Guido Krenning, Jan‐Luuk Hillebrands, V Adelita Ranchor, António W. Gomes‐Neto, Arjan Diepstra, G Bouke Hepkema, C. Tji Gan, Caecilia S E Doorenbos, Coretta van Leer‐Buter, J Daan Touw, Eelko Hak, A M Erik Verschuuren, Adee Bodewes, Frank Klont, Gerard Dijkstra, J Gertrude Nieuwenhuis-Moeke, Hans Blokzijl, G D Henri Leuvenink, Hubert G.M. Niesters, J Cas Swarte, Jan‐Stephan Sanders, Kevin Damman, L. Joost van Pelt, Marco van Londen, Marieke T. de Boer, Marion J. Siebelink, Marius C. van den Heuvel, Michel J. Vos, Michiel E. Erasmus, Rianne M. Douwes, Riemer J H J A Slart, Rinse K. Weersma, Robert J Porte, Vincent E. de Meijer, Willem S. Lexmond

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensHorizon College and Seminary
Organismes subventionnairesAstellas Pharma EuropeAstellas PharmaNierstichtingRijksuniversiteit GroningenAmsterdam University Medical CentersStichting De Cock-HaddersUniversitair Medisch Centrum GroningenSylvia and Charles Viertel Charitable Foundation
Mots-clésKidney diseaseVascular remodelling in the embryoMedicinePathologyCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Calciprotein particles (CPPs) are circulating calcium and phosphate nanoparticles associated with the development of vascular calcification (VC) in chronic kidney disease (CKD). Although recent studies have been focusing on associations of CPPs with the presence of VC in CKD, insights in the underlying processes and mechanisms by which CPPs might aggravate VC and vascular dysfunction in vivo are currently lacking. Here, we assessed the overall burden of abdominal VC in healthy kidney donors and CKD patients and subsequently performed transcriptome profiling in the vascular tissue obtained from these subjects, linking outcome to CPP counts and calcification propensity. METHODS AND RESULTS: Calcification scores were quantified in renal arteries, iliac arteries, and abdominal aorta using computed tomography (CT) scans of kidney donors and CKD patients. The vascular tissue was collected from kidney donors (renal artery) and CKD patients (iliac artery), after which bulk RNA sequencing and gene set enrichment analysis (GSEA) were performed on a subset of patients. Calcification propensity (crystallization time, T50) was measured using nephelometry and CPP counts with microparticle flow cytometric analysis. Increased calcification scores (based on CT) were found in CKD patients compared to kidney donors. Transcriptome profiling revealed enrichment for processes related to endothelial activation, inflammation, extracellular matrix (ECM) remodelling, and ossification in CKD vascular biopsies compared to kidney donors. Calcification propensity was increased in CKD, as well as CPP counts, with the latter being significantly associated with markers of vascular remodelling. CONCLUSION: Our findings reveal that CKD is characterized by systemic VC with increased calcification propensity and CPP counts. Transcriptome profiling showed altered vascular gene expression with enrichment for endothelial activation, inflammation, ECM remodelling, and ossification. Moreover, we demonstrate, for the first time, that vascular remodelling processes are associated with increased circulating CPP counts. Interventions targeting CPPs are promising avenues for alleviating vascular remodelling and VC in CKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCardiovascular ResearchMême sujetParathyroid Disorders and TreatmentsTravaux en français237 207