The intersection of physical activity type and gender in patterns of disordered eating
Notice bibliographique
Résumé
Although previous research has linked disordered eating to physical activity involvement, more recent studies suggest that sports participation may be protective against disordered eating; however, due to inconsistent findings on how physical activity affects disordered eating and limited research comparing types of physical activity across weight control behaviours, our aim was to validate physical activity categorization across disordered eating components in both men and women. In this online study, 209 men and 539 women completed questionnaires assessing various components of disordered eating and overall physical activity participation. Pearson correlation coefficients, independent samples t-tests, multiple response crosstabulations, and linear regressions were calculated to achieve the aims of this study. Participation in various types of physical activity significantly predicted various components of disordered eating attitudes, behaviours, and cognitions. Specifically, for women, purging and restricting eating were associated with participation in ball games, while a focus on muscle building was associated with both ball games and weight-class physical activity. For men, body dissatisfaction and excessive exercise were associated with weight-class physical activity participation, while cognitive restraint and muscle building were related to aesthetic sports participation. Purging was associated with both aesthetic and weight-class physical activity, whereas restricting eating was related to weight-class physical activity and ball games. These inconsistencies underscore the need for further research to fully elucidate the relationship between participation in different types of physical activity and the various components of disordered eating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».