Targeted Sanctions as a Pathway to Accountability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The growth of ‘Magnitsky-style’ targeted sanctions has ushered in a new chapter in the history of sanctions practice that places civil society actors in an increasingly empowered position. The development of new legal and policy frameworks in several jurisdictions, led by the USA, has formalized an active role for civil society in governments’ sanction designation processes. By creating a legal framework for civil society engagement, the US Magnitsky laws enshrined the importance of civil society as a source of evidence on human rights and corruption issues into law. This article draws on the experience and observations of, and interviews with, sanctions practitioners who have witnessed the increasing role that civil society is taking in Magnitsky-style sanctions. The article begins by asking why civil society engages with targeted sanctions, before examining the legal and policy frameworks through which civil society actors engage with governments. It looks at five jurisdictions where civil society is taking an active role, the USA, UK, European Union, Canada, and Australia. The article describes the emergence of ‘sanctions clearing houses’ — organizations that act as intermediaries between global civil society and the governments with which they are trying to engage. The article considers present civil society perspectives on current barriers to engagement with sanctions regimes and concludes by emphasizing the importance of civil society engagement in this area, providing recommendations to foster this engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».