“Lives versus livelihoods”: Conflict and coherence between policy objectives in the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Many policies were put in place during the COVID-19 pandemic in the United States to manage the negative impact of the coronavirus. Limiting severe illness and death was one important objective of these policies, but it is widely acknowledged by public health ethicists that pandemic policies needed to consider other factors. Drawing on semi-structured interviews with 38 people across 17 states who participated in the state-level COVID-19 pandemic policy process, we examine how those actors recounted their engagement with four different objectives over the course of the pandemic: protecting public health with respect to COVID-19 (which we refer to as pathogen-focused disease prevention), protecting the economy, promoting the public's broader health and wellbeing, and preserving and restoring individual freedoms. We describe the different ways that pathogen-focused disease prevention was thought to have conflicted with, or to have been coherent with, the other three policy objectives over the course of the pandemic. In tracing the shifting relationships between objectives, we highlight four reasons put forward by the participants for why policy changes occurred throughout the pandemic: a change on the part of decisionmaker(s) regarding the perceived acceptability of the negative effects of a policy on one or more policy objectives; a change in the epistemic context; a change in the 'tools in the toolbox'; and a change in the public's attitudes that affected the feasibility of a policy. We conclude by considering the ethical implications of the shifting relationships that were described between objectives over the course of the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,082 |
| Communication savante | 0,016 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».