Asthma Among Manitoba Workers: Results from the Manitoba Occupational Disease Surveillance System
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study characterized the risk of new-onset asthma among workers in Manitoba, Canada. Methods: Accepted time loss claims from the Workers' Compensation Board of Manitoba from 2006 to 2019, containing workers' occupations and industries, were linked with administrative health data from 1996 to 2020. After restricting the cohort to the first claim per person in an occupation and applying age and coverage exclusions, the cohort comprised 142,588 person-occupation combinations. Asthma cases were identified if workers had at least two medical records for asthma (International Classification of Diseases, Ninth Revision, 493) within a 12-month period, within the 2 years before 3 years after cohort entry. New-onset asthma was identified using a 3-year washout period. Asthma hazard ratios by occupation and industry were estimated using Cox proportional hazard models, adjusted for age, and stratified by sex. Results: Increased asthma risk was observed among workers with known asthmagen exposure, including male veterinary and animal health technologists and technicians (hazard ratio 3.97, 95% CI 1.78-8.86), male fish processing workers (3.40, 1.53-7.57), and male machining tool operators (2.91, 1.72-4.92). Increases were also observed for occupations with unknown or suspected allergens, including gas station attendants, drivers, mail/postal and related workers, public works and maintenance laborers, mine laborers and crane operators, and some indoor worker groups. Decreased risks were observed among nurses and residential and commercial installer and servicers. Conclusion: This database linkage study successfully identified occupations and industries with known sensitizing agents or irritants, and several occupation and industries not typically associated with work-related asthma, warranting further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».