Internações por cardiopatia cardíaca congênita em unidade pediátrica
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: Afetando cerca de 1% dos nascidos vivos, a cardiopatia congênita se destaca como uma das malformações congênitas mais prevalentes. Desde o momento do nascimento, os defeitos cardíacos congênitos se manifestam como um conjunto de anormalidades estruturais no coração. Objetivo: compreender através da literatura como a cardiopatia congênita impacta na saúde das crianças. Metodologia: Para realizar uma avaliação abrangente da literatura disponível, foi realizada uma revisão sistemática nas bases de dados BVS, LILACS e SciELO. O foco da revisão foram autores que contribuíram para o campo das ciências da saúde, especificamente em relação à Cardiopatias congênitas, Pediatria e Cardiologia. Para garantir a inclusão de pesquisas recentes, a revisão concentrou-se em estudos publicados entre 2020 e 2024. Estudos repetitivos, de escopo limitado, incompletos ou apresentados como resumos foram excluídos da análise. Resultados e discussão: O diagnóstico pré-natal da doença pode ser realizado por meio de ultrassonografia fetal, enquanto o diagnóstico após o nascimento é normalmente determinado por meio de exames físicos, ecocardiogramas e vários exames de imagem. Ademais, a gravidade destas condições pode variar desde pequenos defeitos que podem não necessitar de ação imediata até anomalias graves que exigem atenção médica urgente. Nas enfermarias pediátricas, as internações hospitalares por cardiopatias congênitas são frequentemente motivadas pela necessidade de diagnóstico, monitoramento e intervenção médica ou cirúrgica. Conclusão: Em suma, o tratamento de pacientes pediátricos com anomalias cardíacas congênitas em ambientes hospitalares necessita de uma estratégia abrangente e colaborativa para garantir o atendimento ideal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».