Systematic Review of Platelet-Rich Plasma in Medical and Surgical Specialties: Quality, Evaluation, Evidence, and Enforcement
Notice bibliographique
Résumé
Background: Platelet-rich plasma (PRP) is widely used in various medical and surgical specialties for its regenerative properties, including aesthetics (facial rejuvenation, hair restoration, and skin tightening) and orthopedics (treatment of tendinitis and osteoarthritis). However, the inconsistent literature on PRP’s efficacy and safety leads to critical knowledge gaps. This systematic review evaluates quality control measures in PRP preparation and application and explores the regulatory environment governing its clinical use. Methods: Following PRISMA guidelines, a comprehensive search was conducted across multiple databases, including PubMed, EMBASE, and Web of Science, for studies published from January 2020 to April 2024. The review included randomized controlled trials (RCTs) involving human participants undergoing PRP treatment for aesthetic or regenerative purposes. Key parameters such as the PRP preparation methods, platelet concentration, and quality control measures were analyzed. The study protocol was registered with PROSPERO (ID: CRD42024557669). Results: Out of 75 RCTs involving 5726 patients, the review identified significant variability in PRP preparation methods and application techniques, including differences in centrifugation protocols and platelet concentration levels. A new evidence-based scoring system, the William–Eqram Scoring System for PRP Quality Reporting (WESS-PQR), was proposed to address these inconsistencies. Correlation analysis revealed a strong positive correlation (r = 0.79) between proper temperature control during preparation and PRP efficacy. Initial platelet count assessment showed a moderate positive correlation (r = 0.57) with efficacy. Conclusions: Standardized PRP preparation protocols and robust regulatory frameworks are urgently needed to ensure the safety and efficacy of PRP treatments. The proposed WESS-PQR scoring system can serve as a valuable tool for clinicians and researchers, promoting consistency and reliability in PRP applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».