A Cost Analysis of Catheter Ablation for Atrial Fibrillation: A Canadian Pre-Post Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a paucity of Canadian studies using patient-level data to analyze the costs of catheter ablation (CA) for atrial fibrillation (AF). We sought to identify the health care resource use, costs, and cost predictors of CA. Methods: A cost analysis was performed in a population of AF patients treated with CA in Central Zone Nova Scotia from 2010 to 2018. Costs were compared 2 years before ablation (pre-CA) with costs 2 years after (post-CA); the 3-month period post-CA was defined as the treatment window. Costs were also compared according to CA technology defined as before 2015 for patients treated with non-contact force sensing CA and after 2015 for patients treated with contact force sensing CA. Results: Heart failure hospitalizations, AF-related emergency department visits, acute inpatient admissions, and cardioversions all decreased after ablation. The cost difference post-CA vs pre-CA was CAD$18,869 (95% confidence interval [CI], $15,570-$22,168). This increase in costs was driven by costs incurred during the treatment window, which was $21,439 (95% CI, $20,468-$22,409). After excluding treatment window costs, the mean year 1 post-CA cost was $11,223 (95% CI, $9113-$13,334) and year 2 post-CA cost was $4555 (95% CI, $3145-$5965); both were lower than the pre-CA costs. Costs remained stable over the time frame of the study period, with no influence from new technologies on cost. The post-CA cost difference between the post-2015 and pre-2015 groups was $2573 (95% CI, -$2336 to $7481). Conclusions: We showed that although CA is expensive, it might be a cost-effective treatment modality for AF because of the associated reduction in costs and health care resource use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».