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Enregistrement W4401328406 · doi:10.1016/j.reactfunctpolym.2024.106021

Polyamidoamine dendrimer-modified polyvinylidene fluoride microporous membranes for protein separation

2024· article· en· W4401328406 sur OpenAlexafffund
Zitong Xu, Guixuan Ma, Hongying Zhou, Xinyue Wang, Dipak Rana, Takeshi Matsuura, Christopher Q. Lan

Notice bibliographique

RevueReactive and Functional Polymers · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésMembranePolyvinylidene fluorideChemical engineeringNanofiltrationUltrafiltration (renal)Materials scienceAttenuated total reflectionFourier transform infrared spectroscopyCross-flow filtrationPolyacrylic acidChemistryChromatographyAnalytical Chemistry (journal)PolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The separation efficiency of pressure-driven filtration membranes is primarily dictated by the membrane pore size. Membranes with larger pores typically demonstrate high flux but low or zero rejection when it comes to separating small molecules. In protein separation, ultrafiltration (UF) membranes with pore sizes smaller than the molecular dimensions of target proteins are commonly used for size rejection. Taking inspiration from the separation mechanism of nanofiltration (NF) membranes, we hypothesize that introducing charged groups into membranes of appropriate pore sizes could significantly enhance the electrical interaction between membrane charges and protein charges. This enhancement, occurring at the nanoscale distance when protein molecules approach or pass through charged nanoscale membrane channels, may enable the rejection of proteins substantially smaller than the pore size. Using membranes with relatively large pore sizes could lead to an increase in flux. To test this hypothesis, we conducted experiments involving the modification of polyvinylidene fluoride (PVDF) membranes with suitable pore sizes, using polyamidoamine (PAMAM) dendrimers to introduce negative charges to the membranes. The performance of the PVDF membranes and the modified membranes were investigated in the separation of whey proteins. To evaluate the contribution of steric and electrical hindrance to the solute separation, filtration experiments were performed using polyethylene oxide (PEO) and polyacrylic acid (PAA). The membranes were characterized using techniques such as attenuated total reflectance-Fourier transform infrared (ATR-FTIR), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), and scanning electron microscopy (SEM). The results indicate that the modification enhances the rejection efficiency of whey proteins. The whey protein rejection and permeate flux for PVDF membranes were 58.9% and 15.3 LMH, respectively. Following alkaline treatment or PAMAM-G3.5 dendrimer modification, the whey protein rejection increased to 97.3% and 98.8%, respectively. However, alkaline treatment and PAMAM-G3.5 dendrimer modification resulted in a reduction of permeate flux to 5.6 LMH and 2.3 LMH, respectively. This suggests that increasing membrane charge effectively enhances the separation ability of filtration membranes in charged macromolecule separation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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