MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401328578 · doi:10.1002/cmdc.202400437

The French Medicinal Chemistry Society–SCT, an Historical Member of EFMC**

2024· editorial· en· W4401328578 sur OpenAlexfundno aff
Rebecca Deprez‐Poulain, Maria Duca, Nicolas George, Benoît Déprez, Jean‐Yves Ortholand

Notice bibliographique

RevueChemMedChem · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Society of Transplantation
Mots-clésNiceChemistryLibrary sciencePolitical scienceEngineering ethicsEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The French Society of Medicinal Chemistry or " Société de Chimie Thérapeutique " (SCT) was founded in 1966. Since its inception, its mission has been to promote knowledge in the main fields of pharmaceutical research and development, in particular the research and validation of biological targets of therapeutic interest, the screening, design and optimization of drug candidates, chemical biology, medicinal chemistry, pharmacokinetics, metabolism and toxicity. Since 1964, the Society has organized an annual international congress (RICT), and later thematic days for young researchers and workshops on specific topics. The SCT is also a member of the European Federation for Medicinal Chemistry (EFMC) and organized the International Symposium on Medicinal Chemistry (ISMC) in Nice in 2022. Several new trends can be identified in the activities of the SCT, such as the organization of regular webinars, but also the recent creation of the Young MedChem Forum, as well as the distribution of a newsletter reporting scientific achievements in the French community and abroad, and an improved presence on social networks. These trends are in line with the current changes in the field in terms of scientific progress, means of communication in the community and with the public and inclusiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemMedChemMême sujetCancer Treatment and PharmacologyTravaux en français237 207