The French Medicinal Chemistry Society–SCT, an Historical Member of EFMC**
Notice bibliographique
Résumé
The French Society of Medicinal Chemistry or " Société de Chimie Thérapeutique " (SCT) was founded in 1966. Since its inception, its mission has been to promote knowledge in the main fields of pharmaceutical research and development, in particular the research and validation of biological targets of therapeutic interest, the screening, design and optimization of drug candidates, chemical biology, medicinal chemistry, pharmacokinetics, metabolism and toxicity. Since 1964, the Society has organized an annual international congress (RICT), and later thematic days for young researchers and workshops on specific topics. The SCT is also a member of the European Federation for Medicinal Chemistry (EFMC) and organized the International Symposium on Medicinal Chemistry (ISMC) in Nice in 2022. Several new trends can be identified in the activities of the SCT, such as the organization of regular webinars, but also the recent creation of the Young MedChem Forum, as well as the distribution of a newsletter reporting scientific achievements in the French community and abroad, and an improved presence on social networks. These trends are in line with the current changes in the field in terms of scientific progress, means of communication in the community and with the public and inclusiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».