Feasibility of superimposed supine cycling and lower body negative pressure as an effective means of prolonging exercise tolerance in individuals experiencing persisting post‐concussive symptoms: Preliminary results
Notice bibliographique
Résumé
To examine the feasibility, utility and safety of superimposed lower body negative pressure (LBNP) and tilt during supine cycling in individuals suffering from persisting post-concussive symptoms (PPCS). Eleven individuals aged 17-31 (6 females/5 males) participated in two randomized separate visits, 1 week apart. A ramp-incremental test was performed during both visits until volitional failure. Visits included no pressure (control) or LBNP at -40 Torr (experimental) with head-up tilt at 15 degrees (females) or 30 degrees (males). Transcranial Doppler ultrasound was utilized to quantify middle cerebral artery velocity (MCAv), while symptom reports were filled out before and 0, 10, and 60 min post-exertion. Ratings of exertion and overall condition followed similar trends for participants across both tests. The relative increase in MCAv was blunted during the experimental condition (8%) compared to control (24%), while a greater heart rate (17 beats/min) was achieved during the LBNP condition (P = 0.047). Symptom severity at the 0 and 10 min post-exertion time points displayed negligible-to-small effect sizes between conditions (Wilcoxon's r < 0.11). Symptom reporting was lower at the 60 min post-exertion time point with these displaying a moderate effect size (Wilcoxon's r = 0.31). The combination of LBNP and tilt during supine cycling did not change the participants' subjective interpretation of the exertional test but attenuated the hyperpnia-induced vasodilatory MCAv response, while also enabling participants to achieve a higher heart rate during exercise and reduced symptoms 1 h later. As this protocol is safe and feasible, further research is warranted in this area for developing PPCS treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».