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Enregistrement W4401329632 · doi:10.1109/iolts60994.2024.10616076

Proton Evaluation of Single Event Effects in the NVIDIA GPU Orin SoM: Understanding Radiation Vulnerabilities Beyond the SoC

2024· article· en· W4401329632 sur OpenAlexafffund
Iván Rodriguez-Ferrandez, Leonidas Kosmidis, Maris Tali, David Steenari, Alex Hands, C. Bélanger-Champagne

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadiation Effects in Electronics
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónHORIZON EUROPE Framework ProgrammeHorizon 2020 Framework ProgrammeMinisterio de Economía y CompetitividadMinistry of EconomyEuropean CommissionNational Research CouncilTRIUMF
Mots-clésComputer scienceProtonEvent (particle physics)RadiationNuclear physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we investigate the single event effects under proton irradiation for the state-of-the-art embedded GPU NVIDIA Jetson Orin NX System-on-Module (SoM). Designed for deployment across safety critical domains and in particularly automotive, this system represents a cutting-edge advancement in high performance embedded computing with functional safety features, which makes it an ideal candidate for use in space systems. Our study evaluates the Single-Event Effects (SEE) manifested within the SoM’s central processing unit (CPU), graphics processing unit (GPU), and associated peripherals. Through our analysis, we aim to delineate the origins of Single Event Functional Interrupts (SEFI) occurring at the SoM level. Furthermore, we provide a detailed exposition on the errors observed within the GPU complex, elucidating the requisite conditions for their manifestation. Unlike previous works which treat embedded GPUs under irradiation as black box, we are able to identify the source of SEEs through ARM’s RAS subsystem, and observe for the first time in literature GPU SEEs. Our investigation culminates in a comprehensive assessment of the SoM’s susceptibility, identifying particularly sensitive components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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