Electroproduction of the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi mathvariant="normal">Λ</mml:mi><mml:mtext>/</mml:mtext><mml:msup><mml:mi mathvariant="normal">Σ</mml:mi><mml:mn>0</mml:mn></mml:msup></mml:math> hyperons at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msup><mml:mi>Q</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msup><mml:mo>≃</mml:mo><mml:mn>0.5</mml:mn></mml:mrow></mml:math> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msup><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:mi>GeV</mml:mi><mml:mo>/</mml:mo><mml:mi>c</mml:mi><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:msup></mml:math> at forward angles
Notice bibliographique
Résumé
In 2018, the E12-17-003 experiment was conducted at the Thomas Jefferson National Accelerator Facility (JLab) to explore the possible existence of an $nn\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}$ state in the reconstructed missing mass distribution from a tritium gas target [K. N. Suzuki et al., Prog. Theor. Exp. Phys. 2022, 013D01 (2022); B. Pandey et al., Phys. Rev. C 105, L051001 (2022)]. As part of this investigation, data were also collected using a gaseous hydrogen target, not only for a precise absolute mass scale calibration but also for the study of $\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}/{\mathrm{\ensuremath{\Sigma}}}^{0}$ electroproduction. This dataset was acquired at ${Q}^{2}\ensuremath{\simeq}0.5$ ${(\mathrm{GeV}/c)}^{2}$, $W=2.14$ GeV, and ${\ensuremath{\theta}}_{\ensuremath{\gamma}\mathrm{K}}^{\mathrm{c}.\mathrm{m}.}\ensuremath{\simeq}{8}^{\ensuremath{\circ}}$. It covers forward angles where photoproduction data are scarce and a low-${Q}^{2}$ region that is of interest for hypernuclear experiments. On the other hand, this kinematic region is at a slightly higher ${Q}^{2}$ than previous hypernuclear experiments, thus providing crucial information for understanding the ${Q}^{2}$ dependence of the differential cross sections for $\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}/{\mathrm{\ensuremath{\Sigma}}}^{0}$ hyperon electroproduction. This paper reports on the ${Q}^{2}$ dependence of the differential cross section for the $e+p\ensuremath{\rightarrow}{e}^{\ensuremath{'}}+{K}^{+}+\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}/{\mathrm{\ensuremath{\Sigma}}}^{0}$ reaction at $0.2--0.8$ ${(\mathrm{GeV}/c)}^{2}$, and provides comparisons with the currently available theoretical models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,143 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».