Marine biophysical conditions influence the vertical and horizontal distribution of sub-adult Chinook salmon in nearshore marine waters
Notice bibliographique
Résumé
The present study quantified the vertical and horizontal distribution of sub-adult Chinook salmon Oncorhynchus tshawytscha in nearshore marine environments. Depth-specific hook and line sampling was conducted along the Pacific Ocean coast of Washington, USA. Our analysis, based on 187 Chinook salmon from 1299 sampling deployments and 6616 hooks, revealed a wide distribution of salmon in nearshore marine waters, with distinct patterns associated with fish size and age. Chinook salmon that spent one winter in marine waters were more likely to be caught at greater depths than those in their first year at sea, and larger fish were found at greater depths than smaller fish. The probability of Chinook salmon capture varied with depth, showing a higher likelihood of capture at midwater (>15 m from the surface and >5 m from the bottom) and near (<5 m) the bottom compared to near (<15 m) the surface. Additionally, environmental variables such as sea surface temperature, sea surface chlorophyll a, minutes to low tide, and boat speed unimodally influenced capture probability. Our study contributes valuable insights into the spatiotemporal ecology of Chinook salmon, offering a more mechanistic perspective for their management and conservation. The identified relationships between environmental covariates and Chinook salmon distribution can be used to inform life cycle models used to manage and protect this at-risk species and the ecosystem processes that depend on them, particularly in the context of changing oceanic conditions and their role as both predator and prey in marine ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».